El objetivo de este libro es presentar las técnicas avanzadas de predicción en su faceta práctica. Cada capÃtulo comien-za con una breve exposición de los conceptos teóricos a utilizar en los ejemplos y ejercicios que ilustran las diferentes técnicas de modelización. Se utilizarán los paquetes de software más adecuados como R, SAS, SPSS y STATGAPHICS. El contenido de este libro se dirige a docentes, investigadores y estudiantes universitarios de todos los niveles que utilizan, imparten o cursan las materias de EconometrÃa o modelización en general. También es muy útil para los profe-sionales de la EconomÃa, EstadÃstica, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales, IngenierÃas y otras ramas cientÃficas en las que se aplican las técnicas predictivas. El libro comienza tratando la estimación, diagnosis y predicción en el modelo de regresión múltiple, analizando profundamente las problemáticas de la heteroscedasticidad, multicolinealidad, autocorrelación, ausencia de normalidad, no linealidad y problemas de exogeneidad y regresores estocásticos. Para cada problemática se estudian tanto los métodos de detección c
